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就现在回头来看,大数据的确是大玩了一把。不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素,但相比过去的诊疗方式,我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。

但2011年只能实现10~20%,也即产生300~600亿美元的价值。一些创新者正在试验,希望这些数据对于临床也可以起到直接有效的作用。制药企业和医疗设备企业大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准,加速药物开发过程。导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的,所以他们不能及早发现并调整自身情况,只有当生病时才会去就医。除此之外,在个人健康管理的过程中,收集数据的可穿戴暂时还没有显示出临床应用价值。什么是标准化的路径呢?患者只有在患病时才主动进入医疗健康系统;诊疗服务重点不是为了优化的病人的体验或体现诊疗价值;相同的疾病,医生会对所有患者均采取相同的临床指导方案。

基因组测序的成本下降,蛋白质组学的出现,以及实时监测技术的发展有可能产生出一种新的超精细化数据。这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成,人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。

在麦肯锡发布的报告《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》中,它看好5大应用领域,分别是欧洲公共领域、美国健康医疗、制造业、美国零售业以及基于地理位置的服务。一些领先的玩家一直在使用临床试验数据来给药物贴标签(也就是说,看药物有没有其他用途)。

这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。除此之外,个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。

大多数患者的现状是,只有当他们已经患病时才会主动进入医疗机构接受诊疗。最后,也是最关键的一环,就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。在商业模式创新上也不断生根发芽,例如Explorys,一家可以查看4000万份美国患者病例的分析公司,在2015年4月被IBM收购,来加强其健康数据分析工作力度。也就是说,它们之间的差距在越拉越大。

因此,医生和监管机构需要仔细考虑如何利用这些有价值的信息来进行疾病的预防和治疗。总之,想要整合数据分析,医疗领域还有很长的路要走。

2、个性化医疗过程中的利益相关者们即使国与国之间的医疗环境差异蛮大,个性化医疗的到来将可能改变整个系统利益相关者的命运,下面主要讨论美国的医疗系统,但对全球医疗仍有参考价值。2011版报告预估,数据分析在医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值,年生产增长率为0.7%。

对于制药企业来讲,算是取得了更大进展,许多公司应用数据分析助力研发。先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、诊断、治疗和监测。

医疗领域的数据共享,存在很多抑制其进共享的因素。另外,许多制药企业也在将数据分析应用在研发上,尤其是在简化临床试验方面。医疗服务方为了提供真正的个性化医疗服务,服务方需要集成电子病历系统中的数据来获取患者的一个完整的病情视图。在医疗服务中,预估最有潜力的三个环节是:远程监测、导诊、个性化医疗。

医疗保险公司也可以通过数据来了解他们的客户。如合同研究组织(Contractresearchorganizations)比5年前应用更广泛,以前是使用统计工具改善临床试验管理,现在可以从数据中得出更多结论。

这些数据可以以两种方式重新定义健康医疗。有机构预测,医疗领域在应用数据分析后,人均GDP将提高200美元,国家在医疗卫生领域的支出将减少5%~9%,人类的平均寿命将增1年。

同时,鉴于医疗健康行业的大环境和政府政策,导致数据的利用过程可能会比较缓慢。还有一系列问题亟待解决,比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。

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  • 访客
    2025-05-14 13:54:40
    《37个汽车分时租赁项目全盘点:看一年之后谁还能活着》  行业正处在大热的风口,各色玩家们激战正酣,而友友用车的突然溃败则成了这热闹场景中的第一盆冷水。
  • qq_08c94378
    2025-05-14 13:54:40
      “天天都要在网站上写工作总结,真是烦躁呀!”一位在企业上班的朋友如此吐槽自己企业网站。
  • 2943962123
    2025-05-14 13:54:40
    @qq_08c94378:  (任性,看京东这一年干的好事)  (可口可乐,分析快乐128年)  (豆瓣,2015年度榜单)  竞品包装分析  创意广告门户能够一站式的看互联网行业每天都在发生的好玩事儿,不过它们都属于经过加工过之后的成果展示,做竞品分析则可以看到竞品除营销之外的深层次策划和原生玩法。
  • xinenw
    2025-05-14 13:54:40
    不过从与终止与蚂蚁金服的投资合作来看,永安行对于现在“无桩”的共享单车市场,忧虑与观望才是其现在真实的内心活动。

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